Y Combinator 日本語図鑑

事業概要

プロダクト

• 飲食店が店舗情報と来店条件を登録する。
• 周辺在住のクリエイター候補を抽出し条件で照合する。
• 来店日時を確保し撮影から投稿までの手順を提示する。
• 投稿内容と公開状況を回収し店舗画面に一覧表示する。
• 月ごとの投稿本数と来店履歴を集計して返す。

技術アーキテクチャ（推定）

• 店舗の住所・業態・希望条件を登録画面から取得するとみられる。
• クリエイターの位置情報と実績を登録情報から集める。
• 位置と条件の一致度を計算し候補を順位付けする。
• 予約とやり取りをAIエージェントが処理すると推定される。
• 投稿の公開先と閲覧数を巡回して記録するとみられる。

収益モデル

• 飲食店が月額課金で訪問と投稿の枠を受け取る。価格は非公開。
• 追加の来店や投稿は従量で課金する可能性がある。価格は非公開。
• クリエイター側の課金有無は未確認。

差別化

• 地域ごとのクリエイター供給網を先に押さえる点。
• 来店から投稿までの履歴が蓄積し照合精度が上がる点。
• 店舗の予約と投稿管理を一画面に集約する点。

日本展開時のリスク

• 投稿が広告に当たる場合の景品表示法の表示義務。
• 飲食店の支払いは既存の集客媒体と競合しやすい。
• 地域ごとのクリエイター供給の確保が参入障壁になる。
• 投稿削除や表示順の変更で成果が変動する。
• 店舗側システムとの連携は未整備で手入力が残る。

日本での競合

• 飲食店向け集客はポータル広告と口コミサイトが中心。
• ホットペッパーや食べログなど予約と口コミの大手が強い。
• インフルエンサー手配はトリドリやLIDDELLが担う。
• 来店と投稿を月額で自動化する同型は見当たらない。
• 地域単位の供給網の構築が参入時の実質的な壁になる。

主要プレイヤー

• トリドリ — インフルエンサーと企業のマッチング。
• LIDDELL — SNS運用とインフルエンサー施策。