Y Combinator 日本語図鑑

事業概要

プロダクト

• SNS各社の公開動画を収集し、字幕と発話をテキスト化して保存する。
• ブランドの既存資料や過去投稿を読み込み、語調と訴求軸を学習する。
• 指定カテゴリの動画を横断視聴し、流行と競合の訴求を抽出する。
• クリエイター候補を視聴履歴と反応率から順位付けして提示する。
• 投稿後に再生数と反応の推移を取り込み、要因を分解して返す。

技術アーキテクチャ（推定）

• 取得元はSNS各社の公開投稿、ブランドの社内資料、配信実績とみられる。
• 各社が公開する取得手段や収集処理で定期的に取り込み、音声と字幕を抽出する。
• 抽出した発話は文字起こしし、話題と訴求と評価の単位に分けて索引化する。
• ブランド資料との照合で語調や禁止表現を判定し、投稿案の採点に使う。
• 結果は対話形式で返し、判断の根拠となった動画を併記すると推定される。

収益モデル

• 大手消費財ブランドのマーケティング部門が月額で契約する形とみられる。
• 席数や対象ブランド数に応じた段階課金の可能性がある。価格は非公開。
• 代理店が手作業で受託する分析業務の置き換えを課金根拠に置く。

差別化

• 動画を実際に視聴して蓄積した内容索引が資産になる。
• ブランド固有の文脈を学習するほど提案精度が上がる構造。
• 調査から立案までを一つの対話画面に集約し、常用を促す。
• 代理店の手作業単価を基準に価格を設定できる。

日本展開時のリスク

• 各SNSの利用規約と機械的な取得の可否が事業の前提になる。
• 投稿者や映り込む人物の肖像と個人情報の扱いに制約がある。
• 国内ブランドは代理店経由の稟議が中心で、直接販売が難しい。
• 広告主の予算は代理店手数料と一体で、価格比較が起きにくい。
• 既存の投稿分析ツールや配信基盤との重複を説明する必要がある。

日本での競合

• 国内はインフルエンサー施策を代理店と専門会社が担う構造。
• 大手ブランドのSNS運用は広告代理店と制作会社が握る。
• 投稿の計測や分析は各社が部分機能として提供している。
• 動画を視聴して立案まで行う同型製品は確認できない。
• 参入には代理店との協業か、直販での信頼獲得が要る。

主要プレイヤー

• ユーザーローカル — AIチャットボットとアクセス解析。
• ブレインパッド — データ分析の支援。